Spojíme firemní datové zdroje s generativní AI pomocí RAG orchestrace, bezpečnostních guardrailů a průběžné evaluace kvality. Dodáváme jasně zabalené kroky: Discovery, pilot, produkční pipeline a navazující provozní model připravený na audit.
Vertex AI · RAG orchestrátor · bezpečnost · evaluace · FinOps guardraily
AI pipeline se stane auditovatelným produktem: data jsou izolovaná, přístupy řízené a kvalita výstupů měřitelná od prvního dne.
Neprodáváme „něco s AI“. Každý balíček má jasný scope, výstup a navazující krok do produkce. Tím se z hype tématu stává reálná obchodní nabídka.
Vstupní balíček pro leadership a delivery tým. Během 1–2 týdnů určíme use-case, data, guardraily a co má smysl pilotovat.
4–6 týdnů pro první řízený use-case nad dokumenty, CRM nebo knowledge base. Pilot je připravený na stakeholder demo i další investiční rozhodnutí.
6–10 týdnů pro Vertex AI pipeline připravenou na produkční provoz, audit i FinOps kontrolu. Včetně observability, incident modelu a handoveru.
Navazující měsíční model pro monitoring kvality, prompt/version governance, náklady a incident response kolem AI pipeline.
Pro firmy, které chtějí rychle zjistit, jestli má GenAI use-case reálný business dopad a jak ho bezpečně dostat do pilotu. Žádný dlouhý audit. Jeden sprint, jeden rozhodovací výstup.
Vhodné pro: knowledge assistant, CRM copilot, enterprise search, support assistant.
Není v ceně: samotná implementace pilotu, rozsáhlé datové integrace a custom app development.
Nepřeskakujeme discovery ani bezpečnost. Pipeline stavíme jako produkt – s jasnými guardraily, governance a metrikami úspěchu.
Diagram ukazuje, jak propojujeme zdroje znalostí, bezpečnostní vrstvy a Vertex AI tak, aby pipeline ustála produkční provoz.
Iterativně – každý sprint přináší hmatatelný výstup, který lze předložit stakeholderům.
Srovnáme business priority, dostupnost dat a definujeme metriky kvality i compliance požadavky.
Navrhneme architekturu, security model, přístupové role a data contracts pro jednotlivé týmy.
Vybudujeme RAG pipeline, nastavíme evaluaci, integrace a monitoring včetně cost guardrailů.
Doručíme runbooky, školení, FinOps reporting a plán adopce napříč týmy.
Otázky, které řeší CTO, CISO i business stakeholdeři před nasazením AI.
Pracujeme s izolovanými projekty, VPC Service Controls, detailním IAM a šifrováním. Citlivá data zůstávají v definovaných hranicích, každý přístup je auditovaný a máme připravené DLP politiky.
Součástí dodávky jsou FinOps guardraily, kvóty a dashboardy. Modelujeme očekávanou spotřebu, nastavujeme alerty a průběžně ladíme orchestraci, aby inference běžela efektivně.
Sestavíme hodnoticí dataset, definujeme metriky (BLEU/ROUGE/BERTScore nebo custom scoring) a doplníme lidské hodnocení tam, kde je nezbytné. Před plným rolloutem běží A/B testy a průběžný monitoring driftu.
Ukázky dopadu na obchod i provoz – bezpečně nad vašimi daty.
Personalizované nabídky a follow-upy, guardraily na citlivá data.
Runbooky, návrhy mitigací a generované shrnutí pro post-mortem.
Chat na znalostní bázi, hodnocený a iterovaný s vášním týmem.
Během 30 minut projdeme klíčové use-case, dostupná data a rozhodneme, jestli začít Discovery, pilotem nebo rovnou produkčním balíčkem. Součástí je i guardrail checklist pro interní data.